Många nätverk förlitar sig på nätverksövervakning med hjälp av SNMP och ping för att läsa av statistik och verifiera att varje nätverkselement är nåbart. Denna passiva och centraliserade övervakning av nätverket visar att länkarna fungerar och att systemen är nåbara från nätverksövervakningssystemet (NMS) och kan ge några trafikgrafer för gränssnitt som visar om länkarna börjar närma sig överbelastning.
Men det ger dig inte den detaljerade insikten om hur varje nätverkselement fungerar och vilka problem som kan påverka trafiken som passerar genom dessa element.
Med hjälp av Waystreams strömmande telemetri har switcharna cirka 1300 datapunkter som kan samlas in och kontinuerligt exporteras till en databas med hjälp av strömmande telemetri. Dessa datapunkter ger en djupare inblick i prestanda och driftstatus för varje switch, inklusive åtgärder som vidtas och som påverkar användartrafiken.
Genom att samla in, visualisera och analysera mätningarna är det möjligt att lära sig mer om nätverkshälsan och bättre kunna felsöka problem som påverkar kunderna trots "all green"-status i NMS.
Förmånerna omfattar
- Proaktiv upptäckt av avvikelser gör att problem kan lösas innan de påverkar kunderna.
- Reaktiv felsökning blir snabbare genom att möjliggöra visualisering av dataset med förändringar över tid för att upptäcka onormala värden och korrelera med observerad försämring av tjänsten eller effekter
- Analys av problem i efterhand för att implementera förebyggande åtgärder som förhindrar att problemet uppstår igen
Lösningen fungerar genom att aktivera ett telemetriabonnemang i växeln för de specifika mätningar och uppladdningsintervall som ska inkluderas. Växeln samlar in datapunkterna vid de angivna intervallen och laddar upp data till den konfigurerade destinationen. Om destinationen inte är tillgänglig, t.ex. på grund av ett nätverksproblem, lagrar omkopplaren de insamlade datapunkterna (och efterföljande insamlingar) och laddar upp dem när destinationen kan nås igen. Denna funktion möjliggör autonom fortsatt insamling av datapunkter oberoende av det centrala systemet. Sådana datapunkter är viktiga för att fastställa grundorsaken till ett avbrott eller annat nätverksproblem och gör det också möjligt att skapa en ocean av data där mer avancerad teknik som artificiell intelligens/maskininlärning kan tillämpas.
Telemetrifunktionen möjliggör prenumeration av en stor uppsättning mätningar, inklusive
- Gränssnittsräknare för trafik, drops, fel
- Nivåer för sändning/mottagning av optisk modul
- Miljödata som temperatur, fläktdrift, strömstatus
- Trafikanalys av multicast-TV med bandbredd, fördröjning och förlorade/felaktiga paket
- Detaljerade räknare för paketförluster och orsak
- Paketflödesräknare och buffertallokering
- Köbelastning och avbrott i systemets bakplan
- Systemets drifttid, modell, programvaruversion etc.
- Systemminne och belastning inklusive minnesbussutnyttjande och ECC-felkorrigering
- Individuell process CPU-förbrukning och minnesförbrukning
- NPU-belastning och pakethantering per trafikklass
Vissa dataset kan vara plattformsberoende
De format för överföring av telemetri som stöds är
- Inbyggt linjeprotokoll för InfluxDB över HTTP
- JSON-objekt över TCP
InfluxDB:s linjeprotokollformat möjliggör en snabb och enkel integration med den populära tidsseriedatabasen med öppen källkod. Nätverket kan börja leverera telemetridata på några sekunder och alla verktyg som kan hantera data i Influx-databasen kan också användas för att bearbeta telemetrin från accessnätet.
JSON-formatet ger en flexibel och välkänd paketering av mätobjekt som möjliggör enkel bearbetning av datapunkter. Många programmeringsspråk har stöd för hantering av JSON-objekt, vilket gör telemetrin kompatibel med en stor uppsättning verktyg och lösningar.
